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제조 현장에서 발생되는 다양한 데이터 및 공급망에서
발생되는 데이터들을 통합 관리하는 솔루션을 제공합니다
제조 현장에서 발생되는 다양한 데이터 및 공급망에서 발생되는 데이터들을 통합 관리하는 솔루션을 제공합니다

Manufacturing

제조산업 생산현장의 데이터 관리를 통해 생산운영의 효율성을 개선합니다.

제조 현장의 데이터 분석을 통해 설비의 이상 감지 및 예지 정비를 운영할 수 있으며, 품질 데이터 분석을 통해
제품 품질 향상을 제고 할 수 있습니다.

공급망에서 발생되는 정보와 통합하여 최적의 공급계획을 수립할 수 있습니다. AI/ML을 통해 수요예측 정보를 제공할 수 있습니다.

Datastreams can do it!

Datastreams
can do it!

문제 발생 예측, 문제 발생 이슈를 해결

데이터스트림즈의 제품으로 설비에서 발생되는 IoT데이터로부터 설비 이상 징후를 포착 할 수 있으며 부품의 교체주기를 파악 할 수 있습니다.

품질검사 이력 데이터 기반 AI/ML을 통해 품질개선을 지원 할 수 있습니다.

전사 기준정보에 대한 체계적인 관리로 생산자재의 오투입 방지, 대금지급 오류 등의 프로세스 효율을 높일 수 있습니다.

공급망 및 운영 최적화

데이터 거버넌스 기반으로 수요/공급 망의 데이터 통합을 통해 비즈니스 프로세스 효율화를 지원하며 자원 운영의 최적화를 지원할 수 있습니다.

전사적인 데이터 품질관리를 통해 양질의 데이터를 관리 할 수 있는 환경을 지원합니다.

대용량의 Transaction 데이터를 수집, 저장, 처리 할 수 있는 솔루션을 활용하여 입체적인 분석지원으로 데이터 기반 의사결정 체계를 지원 합니다.

Customer Success Stories

한국데이터진흥원

빅데이터 플랫폼 ‘테라원 (TeraONE)’을 도입해 데이터 안심구역 통합 운영 시스템을 구축했습니다.

KB국민은행

금융권 최초로 KB국민은행에 사용자 중심의 데이터거버넌스 포털 서비스를 구축했습니다.

SK 그룹

데이터거버넌스 기반의 Data Lake 구축 컨설팅을 수행하였습니다.

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