Data Fabric Service를 제공하는 솔루션은
방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하며,
효율적으로 관리할 수 있는 솔루션입니다.
데이터 통합 프로세스를 보다 편리하고 신속하게 개발하고 체계적으로 관리할 수 있는 데이터 통합 솔루션입니다.
Metadata 기반의 데이터 표준화 및 메타 데이터 관리 솔루션입니다.
빅 데이터 / 데이터 패브릭 기반의
통합 데이터 AI/ML 분석 환경을
제공하는 플랫폼입니다.
Biz Metadata Management
실무에서 사용하는 보고서에 대한 메타 데이터 및 업무용어를 관리하는 솔루션입니다.
중요한 재고와 고객정보 데이터들이
낭비되지 않도록 최적의 솔루션을 제공합니다.
데이터를 보다 체계적으로 관리하기 위해 필요한 모든 것을 물어보세요.
Data 전문가가 항상 대기 중입니다.
DataStreams와 함께한 고객사의 Data 구축 예시를 확인할 수 있습니다.
Data Fabric Service를 제공하는 솔루션은
방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하며,
효율적으로 관리할 수 있는 솔루션입니다.
데이터 통합 프로세스를 보다 편리하고 신속하게 개발하고 체계적으로 관리할 수 있는 데이터 통합 솔루션입니다.
Metadata 기반의 데이터 표준화 및 메타 데이터 관리 솔루션입니다.
빅 데이터 / 데이터 패브릭 기반의
통합 데이터 AI/ML 분석 환경을
제공하는 플랫폼입니다.
Biz Metadata Management
실무에서 사용하는 보고서에 대한 메타 데이터 및 업무용어를 관리하는 솔루션입니다.
중요한 재고와 고객정보 데이터들이
낭비되지 않도록 최적의 솔루션을 제공합니다.
데이터를 보다 체계적으로 관리하기 위해 필요한 모든 것을 물어보세요.
Data 전문가가 항상 대기 중입니다.
DataStreams와 함께한 고객사의 Data 구축 예시를 확인할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 & 데이터 카탈로그 통합 플랫폼으로
데이터 표준, 품질, 비즈데이터, 흐름관리를 통합 관리합니다.
데이터 거버넌스는 조직이 데이터 자산을 관리하는 데 사용하는 일련의 정책, 절차 등을 표준화 하며,
데이터가 정확하고 안전하며 관련 규정 및 표준을 준수하도록 보장할 수 있습니다.
메타데이터, 원본 자료 및 데이터 흐름까지 추적해 낼 수 있는 기능 제공
거버넌스 데이터 기반 정보 포털 서비스/ 데이터 위치, 분류, 설명, 관계 및 사용현황 제공
거버넌스 데이터 기반 정보 포털 서비스/ 데이터 위치, 분류, 설명, 관계 및 사용현황 제공
데이터를 찾고 어떻게 의미있게 분석 할 것인가 Insight를 제공
거버넌스 플랫폼 구축을 통해 버전 내 패치 지원 및 상시 패치와 일괄 테스트 서비스 제공
거버넌스 플랫폼 구축을 통해 버전 내 패치 지원 및 상시 패치와 일괄 테스트 서비스 제공
개인정보를 관리하여 데이터 생성자, 오너쉽, 활용처 등을 확인할 수 있습니다.
Single View, Search & Discovery 활용하여 개인정보 대상을 검색할 수 있습니다.
사용자 중심의 UI/UX 제공으로 메타데이터를 편리하게 검색할 수 있습니다.
필터 및 검색 기능을 통해 회사의 데이터 카탈로그를 조건 기반으로 손쉽게 조회할 수 있습니다.
데이터 특성을 업무·기술·운영 측면에서 분류, 관리하여 데이터 카탈로그의 활용성을 높입니다.
데이터 거버넌스 프로세스의 관리, 감독 및 측정에도 활용할 수 있습니다.
기술 용어를 그의 특성에 맞는 비즈니스 용어와 맵핑하여 데이터를 비즈니스 용어로 표현합니다.
이를 기반으로 비즈니스 유저와 IT 유저가 상호 협업을 통해 데이터의 활용성을 증가시킵니다.
시스템, 사업 주제, 테이블, 분야 등 접근을 통제하는 견고한 보안 프레임워크를 제공합니다.
역할 기반 보안 프레임워크로 허가된 사용자만 접근할 수 있는 다양한 관리방안을 제공합니다.
메타 데이터 생성, 수정, 삭제 등 모든 변경 이력을 보관합니다.
기업에서는 누가 언제 무엇을 실행하였는지, 영향을 받은 개체는 무엇인지에 관한 기록을 쉽게 감사할 수 있습니다.
메타 데이터 생성, 수정, 삭제 등 모든 변경 이력을 보관합니다. 기업에서는 누가 언제 무엇을 실행하였는지, 영향을 받은 개체는 무엇인지에 관한 기록을 쉽게 감사할 수 있습니다.