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금융산업에 중요한 데이터의 관리, 빅데이터 분석,
AI 활용 등 금융 서비스에 필요한 솔루션을 제공합니다.
금융산업에 중요한 데이터의 관리, 빅데이터 분석, AI 활용 등 금융 서비스에 필요한 솔루션을 제공합니다.

Financial

효과적인 데이터 관리를 통해 금융 기관은 부정 거래를 방지하고 위험을 관리하며 정보에 입각한 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

빅데이터를 사용하여 고객에 대한 더 나은 통찰력을 제공하여 고객 행동 패턴을 식별하고 금융 상품과 서비스를 개인화할 수 있습니다.

AI를 활용을 통해 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하여 이상징후를 식별하고 사기를 방지하는데 사용할 수 있습니다.

Datastreams can do it!

Datastreams
can do it!

거버넌스 기반 위험 관리 강화

금융 산업은 끊임없이 변화하고 있으며, 다양한 위험에 노출되어 있습니다.
데이터스트림즈의 거버넌스 기반 위험 관리 프로세스를 통해
식별된 위험 요소를 지속적으로 개선하는 것이 중요합니다.
클라우드가 제공하는 확장성, 탄력성, 복원성, 유연성을 활용하기 위한 현대적 의료 빅데이터/AI 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원합니다.

데이터를 활용한 맞춤형 서비스 개발

금융 기관은 고객 데이터를 수집·분석하여 고객에게 적합한 제품과 서비스를 개발해야 합니다.
빅데이터를 활용한 맞춤형 제품과 서비스는 고객의 요구와 기대를 충족하고
고객 만족도를 높일 수 있습니다.
금융 기관은 고객 데이터를 수집·분석하여 고객에게 적합한 제품과 서비스를 개발해야 합니다. 빅데이터를 활용한 맞춤형 제품과 서비스는 고객의 요구와 기대를 충족하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

생산성 향상과 사용자 경험 향상

금융 기관은 업무 흐름 분석, 비즈니스 프로세스 개선 및 거버넌스 관리 개선 등의
프로세스 개선을 통해 운영을 간소화하고 비용을 절감할 수 있으며,
직원 교육을 통해 고객 서비스 및 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

금융 기관은 업무 흐름 분석, 비즈니스 프로세스 개선 및 거버넌스 관리 개선 등의 프로세스 개선을 통해 운영을 간소화하고 비용을 절감할 수 있으며, 직원 교육을 통해 고객 서비스 및 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

미래에 대비한 데이터 현대화

금융 산업은 데이터와 분석에 점점 더 의존하고 있으며,
금융 기관은 미래를 대비하여 데이터 현대화를 해야 합니다.
데이터 현대화는 데이터의 품질과 가용성을 개선하여 금융 기관이 데이터를
보다 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 프로세스입니다.
금융 산업은 데이터와 분석에 점점 더 의존하고 있으며, 금융 기관은 미래를 대비하여 데이터 현대화를 해야 합니다. 데이터 현대화는 데이터의 품질과 가용성을 개선하여 금융 기관이 데이터를 보다 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 프로세스입니다.

Customer Success Stories

한국데이터진흥원

우리는 통합 데이터 안전지대 운영체계를 구축

KB국민은행

KB국민은행이 금융권 최초로 이용자를 구축

SK 그룹

데이터 거버넌스 기반 Data Lake 구축 컨설팅을 수행하여 효과적으로 다음을 수행했다…

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