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Metadata Management

Metadata 기반의 데이터 표준화 및 메타 데이터 관리 솔루션 입니다.
In today’s business environment, the true value of enterprise data comes from turning its data into actionable insights that support decision making. From Extract, Transform, Load (ETL) and big data solutions to data fabrics, DataStreams can help enterprises turn logs of data into meaningful insights, minimizing IT costs.

We provide a complete set of data management solutions as a unified infrastructure. From data integration and warehousing to a set of widely trusted data governance solutions, DataStreams powerfully resides over the whole spectrum of all data processes for consistent and trusted data use.

Metadata Management Service MetaStream

기업의 원하는 모든 데이터를 표준화하여 데이터의 감시 및 정합성 검토 및 수행할 수 있습니다.
데이터 표준 사전을 구축하며 모델 연계, 데이터베이스 관리, 메타데이터 수집 등 워크플로우를 통한 변경 및 관리를 합니다.

기업의 원하는 모든 데이터를 표준화 하여 데이터의 감시 및 정합성 검토및 수행 할수 있습니다. 데이터 표준 사전을 구축하며 모델연계, 데이터베이스 관리, 메타데이터 수집 등 워크플로우를 통한 변경및 관리를 합니다.

멀티표준 지원

멀티표준 지원으로 업무별, 시스템 별로 여러 개의 표준 관리 기능 제공

코드데이터 배포

용어, 단어, 도메인 및 코드 등 표준화 된 메타 데이터 배포 기능 자동화 제공

빅데이터 환경 지원

Hive와 Impala와 같은 빅데이터 플랫폼 환경의 데이터 품질 진단 기능 제공

클라우드 연동 지원

NCloud와 AWS의 S3, Redshift와 같은 클라우드 내 데이터 수집 연동기능 제공

메타 데이터 관리

내외부의 다양한 메타 데이터 소스를 식별하고 메타 데이터를 추출해 통합 관리합니다.
표준 인터페이스를 통해 메타 데이터 정보를 체계화하여 관리하고 공유합니다.

표준 준수

단어, 용어, 도메인, 코드 등의 데이터 사전과 데이터 모델의 표준을 통합 관리하고, 지속적인 모니터링을 통해 데이터 표준 규정 준수를 보장합니다.

데이터 표준화

데이터 표준화를 위해 데이터 단어, 용어, 도메인, 코드의 정의, 설명, 활용을 명시하는 데이터 사전을 만들고 관리 합니다.
또한 MetaStream은 기술 데이터 자산과 비즈니즈 용어의 매핑을 지원하여 사업 개념(용어)과 기술 용어간의 간극을 줄입니다.

데이터 표준화

데이터 표준화를 위해 데이터 단어, 용어, 도메인, 코드의 정의, 설명, 활용을 명시하는 데이터 사전을 만들고 관리 합니다. 또한 MetaStream은 기술 데이터 자산과 비즈니즈 용어의 매핑을 지원하여 사업 개념(용어)과 기술 용어간의 간극을 줄입니다.

모델 관리

다양한 모델링 툴과 연동하여 모델 정보 추출, 모델 관계 조회 및 관리, 변경 내용 분석, 인덱스 관리, DDL 생성 등 다양한 기능을 제공합니다.

검색 및 탐색

메타데이터의 키워드 검색 및 브라우징을 지원하며, 사용자는 검색 결과나 브라우징을 통해
데이터의 유형, 포맷, 오너쉽, 용도, 다른 데이터와의 관계 등을 쉽게 확인할 수 있습니다.

데이터베이스 관리

다양한 관계형 데이터베이스에서 카탈로그 정보를 추출 할 수 있으며, 또한 DB 정보를 제공하고, 변경 이력을 관리하며,
데이터베이스를 물리 모델과 비교하여 테이블 구조를 개선할 수 있습니다.

데이터베이스 관리

다양한 관계형 데이터베이스에서 카탈로그 정보를 추출 할 수 있으며, 또한 DB 정보를 제공하고, 변경 이력을 관리하며, 데이터베이스를 물리 모델과 비교하여 테이블 구조를 개선할 수 있습니다.

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