Menu Close

Customer Success Stories

한국철도공사

지난 2018년 한국철도공사에 빅데이터 플랫폼(TeraONE™)을 구축한데 이어 빅데이터 분석 과제 고도화와 함께
한국정보화진흥원(NIA)의 교통 플랫폼과 연계해 데이터의 공유 활성화와 거래 기반을 마련했습니다.

Challenges

  • 국토/교통 빅데이터의 활용 및 유통을 활성화하고 데이터 거래 기반 마련
  • 열차 운행정보, 여객 및 광역 수송 분석 등 활용도 높은 철도 빅데이터를 생산하기 위한 데이터 수집 및 정제, 저장소 구축
  • NIA 교통 플랫폼과의 연계 구축을 통한 모빌리티 데이터 개방 및 공유 활성화

Solutions

  • 빅데이터 통합 플랫폼 인프라 증설
  • 데이터의 점진적인 확장을 위한 신규 데이터 연계 대상 선정 및 외부데이터 API 확대 구축
  • 빅데이터 분석과제 고도화 및 신규 과제 수행
  • NIA 교통 플랫폼과의 데이터 상호 연계 구축 개발

Benefits


  • 빅데이터 통합 플랫폼의 수집 및 연계를 통한 데이터의 점진적 확장

    • 광역 철도 승하차 정보, 철도운영정보, 유지보수 이력, 실시간 열차 위치 정보 등 향후 활용을 위한 신규 데이터 연계 대상 선정
    • 외부 요인과의 상관관계를 분석하기 위한 외부 데이터 API 확대 구축
    • 보유 데이터의 품질 측정 체계 마련

  • NIA 교통 플랫폼과의 데이터 상호 연계 구축

    • 철도 운송 및 열차 위치 정보를 활용한 모빌리티 정보와 철도 통계정보 등 NIA 교통 플랫폼에 개방 및 유통할 데이터 셋 추출 및 생성
    • 생성된 데이터 셋을 개방서버로 전송해 교통 플랫폼 간 전용회선을 이용하여 교통 플랫폼 수집 서버로 전송

  • 빅데이터 분석과제 고도화 및 신규 수행
     

    • 예약 및 발권 행동패턴 분석 및 로그분석 기반 수요예측 고도화
    • 광역철도 노선/구간/요일/시간대/외부요인별 수요분석
    • 차량 고장과 유지보수 이력 간 상관분석 및 유지보수 자원 활용 최적화