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Customer Success Stories

SK Group

SK그룹 계열사별로 분산된 데이터들을 그룹사 통합 관점에서 효과적으로 공유 및 활용하기 위한
데이터거버넌스 기반의 Data Lake 구축 컨설팅을 수행하였습니다.

Challenges

  • 전사 및 그룹의 분석 공유 인프라 활용 및 데이터 기반의 의사결정 필요
    • 각 계열사별로 분산된 Legacy 시스템의 Data를 수집하여, 전사 및 그룹의 분석 공유 인프라 활용 및 데이터 기반 의사결정에 필요한 분석 데이터 제공 필요
    • Data Lake 구축으로 One Place 환경 제공, 그룹사 간 Shared Data 제공, Agile 한 Data 분석 환경 제공으로 Data 기반 Digitalization, 관계사 間 Data 활용 공유 체계 확보, Self-Service 분석 환경을 제공 필요
    • 전사 Data의 효율적인 분석 및 활용성 향상을 위한 Data On-Boarding 서비스와 Seamless한 분석 기반 환경 제공 필요

Solutions

  • Data Lake 수립 모델 설계
    • SK관계사 데이터의 효율적인 관리와 공유 체계 수립을 위해 데이터 관리 영역과 정책, 프로세스, 조직 및 역할로 구분해 data lake 정책 수립 모델을 구축함
  • 데이터거버넌스 기반 지주사 데이터 관리 방안 마련
    • MRM(Multi Repository Metadata) 기반으로 효율적인 데이터 활용을 위해 데이터 HUB로 적재(Landing) 하는 작업을 우선 시행
    • 관계사와 관계사간 정보 공유를 위한 산업 분류체계 정의와 관계사 데이터 주제영역 매핑
    • 관계간 데이터 공동활용 목적의 그룹사 전체 표준 정의 그리고 분류체계와 데이터 항목을 매핑
    • 데이터 관리체계 수립과 기준정의, 메타관리, 표준관리 및 데이터 프로파일링 결과 서비스 포털 연계

Benefits

  • SK 그룹 통합 Data Lake 구축
    • 통합 Data Lake 기반 Data 중심 업무 환경 확산
    • Data Lake의 분석된 Data 활용을 통한 사용자 역량 지원
    • 전사 데이터 접근의 신속성 향상
  • 안정된 서비스 환경 제공
    • 활용성 향상을 위한 데이터 분석 서비스 기능 제공
    • Data Ingestion/Collection 서비스 제공
    • On-Boarding 서비스(as a Service) 가능
    • Public Cloud의 Big Data 솔루션 분석 환경 활용
    • Data Service 기반 마련

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