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데이터 계보

효율적이고 사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 GUI를 통해 다양한 데이터 형식 추출, 변환 및 로드
효율적이고 사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 GUI를 통해
다양한 데이터 형식 추출, 변환 및 로드

Q-Track™

Q-Track은 데이터의 원천이 어디인지, 언제 누가 어떤 이유로 해당 데이터를 변경했는지 추적할 수 있는 솔루션입니다.
또한 데이터의 오류 발견 시, 오류가 발생하는 데이터 소스까지 간단하게 추적하고 변경 과정에서 발생하는 버그를 제거하여
의사결정의 절차를 줄여 데이터 손실 예방을 강화할 수 있습니다.
Q-Track은 데이터의 원천이 어디인지,
언제 누가 어떤 이유로 해당 데이터를 변경했는지
추적할 수 있는 솔루션입니다.
또한 데이터의 오류 발견 시, 오류가 발생하는 데이터 소스까지 간단하게 추적하고 변경 과정에서 발생하는 버그를 제거하여 의사결정의 절차를 줄여 데이터 손실 예방을 강화할 수 있습니다.

데이터 투명성

Q-Track은 데이터의 생성부터 폐기까지 전체 생명주기 및 이와 관련한 모든 프로세스를 추적하여 정보의 투명성 및 이해도를 높여줍니다.

영향 분석

Q-Track은 테이블/칼럼 레벨의 데이터 흐름을 시각화해
오류 사항이 어떤 하위 시스템 및 분석 내용에 영향을 줄 수 있는지 쉽게 파악할 수 있도록 지원합니다.
Q-Track은 테이블/칼럼 레벨의 데이터 흐름을
시각화해 오류 사항이 어떤 하위 시스템 및
분석 내용에 영향을 줄 수 있는지
쉽게 파악할 수 있도록 지원합니다.

규정 준수

Q-Track은 데이터의 전체 흐름을 기록하여 데이터 무결성 및 투명성 보장합니다.
이를 통해 사용자는 데이터의 흐름을 정확하게 확인하고 사업 내용이 법규 및 표준 범위를 벗어나지 않도록 보장할 수 있습니다.
Q-Track은 데이터의 전체 흐름을 기록하여
데이터 무결성 및 투명성 보장합니다.
이를 통해 사용자는 데이터의 흐름을 정확하게
확인하고 사업 내용이 법규 및 표준 범위를
벗어나지 않도록 보장할 수 있습니다.

오류 수정

Q-Track을 이용하여 회사 전반에 걸쳐 데이터에 어떻게 접근 및 변환, 공유되는지 파악할 수 있으므로
오류 서스로 인하여 어떤 보고 내용이 영향을 받았는지 확인할 수 있습니다.
Q-Track을 이용하여 회사 전반에 걸쳐 데이터에
어떻게 접근 및 변환, 공유되는지 파악할 수 있으므로
오류 서스로 인하여 어떤 보고 내용이
영향을 받았는지 확인할 수 있습니다.
계보 매핑 및 유지보수 자동화
데이터에 대한 전사적 가시성 확보
규정 준수 유지 및 리스크 완화

고객 성공 사례

특허청

특허청 정보품질 모니터링 시스템 구축

DataStreams Support Portal

리소스센터에서 다양한 데이터산업 자료와 정보를 확인 하세요!
DataStreams에서 준비한 세미나와 다양한 자료들을 볼 수 있습니다.
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막연했던 데이터 관리와 비즈니스의 연계성 그리고
귀사에 필요한 제품과 Data관리로 컨설팅이 필요하시면 바로 연락주세요!
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