1.특허청 데이터품질 상시감시체계구축

도입효과

  • 대국민 서비스 데이터에 대한 신뢰성 확보
  • 다양한 국제교류 및 도약을 위한 체계적인 데이터관리로 데이터 품질 국제간 경쟁 우위 확보
  • 국내 및 국제 환경 변화로 인한 다양한 고품질 데이터 제공 체계 구축

 

고객사 이슈

  • 시스템 복잡도의 증가 및 다양한 형태의 자료를 처리에 따른 오류증가
  • 고품질 데이터 제공 요구
  • 대국민 서비스 증가에 따라 외부 서비스 데이터에 대한 검증 필요

 

적용방안

  • 통합레파지토리를 중심으로 한 데이터품질 상시 감시 시스템 구축

– 메타, 품질, 영향도 시스템 구축

  • 데이터거버넌스체계 수립

– 데이터관리정책(데이터표준, 데이터품질)수립
– 데이터관리프로세스 수립
– 데이터관리조직

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2.삼성화재 데이터 품질 관리 시스템 구축

도입효과

  • 사전, 사후 데이터 품질 검증을 수행하며, 운영관리, 측정관리, 개선관리 등의 기능 구축
  • 메타데이터 수집 자동화, 진단Job관리, 진단Rule Set적용

 

고객사 이슈

  • 개발자가 DB 카탈로그 정보를 읽어 직접 Insert
  • 실행한 JOB을 다시 실행하려면 새로운 스케쥴로 등록해야 하는 번거로움
  • 업무규칙 건 별로 스케쥴을 등록하여 실행해야 함
  • 프로파일링의 경우 컬럼 단위로 진단스케쥴 등록

 

적용방안

  • 대상 DB 접속정보 (ID,PW..)등록 후 정기, 비 정기적으로 자동 추출(테이블,컬럼,도메인,코드…)
  • 업무규칙의 경우 한 개 Job에 한 개 이상의 Rule Set 등록. 실행가능, 재실행시에는 실행 회 차 별로 관리
  • 프로파일링의 경우 테이블단위로 묶어서 JOB실행

– 컬럼분석, 패턴분석, 날짜분석, 코드분석

  • 진단작업을 모니터링하고 수행 완료여부 및 결과조회

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