1.K청 메타 기반의 전사데이터 거버넌스 구축

도입효과

  • 메타기반의 데이터품질관리 체계 및 기반 시스템 을 구축하여 데이터품질 향상
  • 내부 결제 프로세스와 연동하여 데이터 변경관리 프로세스의 시스템화 구축

 

고객사 이슈

  • 몇 차례의 시스템개편에도 데이터품질수준 낮음
  • 동음이의어, 이음동의어, 도메인, 코드관련 데이터 품질 이슈 발생

 

적용방안

  • 데이터 표준관리기능

– 데이터 표준관리 및 표준화 활용 및 표준준수 체크

  • 프로세스 연계

– ITSM과 연동한 내부 결제 일원화
– CaseTool연동하여 테이블 변경관리 프로세스 구축

  • 기타 관리기능

– ERD보기
– 메타데이터 수집 및 스케쥴링
– 표준 충실도/ 준수도 검사 기능
– 데이터품질관리시스템, 영향도분석시스템과 연동하여 데이터 품질 상시감시 체계 구축10_MetaStream_02

2.신한금융투자 메타데이터 관리 시스템

도입효과

  • 메타데이터 관리시스템과 연계한  “체계적인 데이터관리” 구축
  • 비즈니스 지원에 최적화 되고 성능, 안정성이 확보된 데이터 모델 관리 환경 구축
  • 메타데이터 관리 기반의 데이터 품질 수준 지속적 관리 체계 구축

 

고객사 이슈

  • 데이터 관리 체계 부재(D은행 차세대 109대 핵심과제 중 하나로 선정)
  • 데이터 모델 및 데이터 품질 수준을 관리할 수 있는 Data, IT 측면의 Architecture 필요

 

적용방안

  • 표준화 지원 체계 구축

– 데이터표준화 관리체계 및 모델관리 체계 지원 기능
– 전사 통합코드 및 테이블 생성관리 및 전송체계 기능(EAI를 통하여 통합코드, 표준정보를 MCI, F/W, 통합단말에 전송)

  • 메타기반의 데이터 품질 관리 체계 구축

– 메타의 표준, 모델정보를 기반으로 데이터 값 품질 검증 체계 구축
– 오류데이터 정비 체계 구축

  • 데이터 영향분석 체계 구축

– 표준, 모델 변경 시 영향 받는 객체정보 검색기반 구축(어플리케이션 정보는 영향분석 도구와 연동하여 제공)

 

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3.한국거래소(KRX) 메타데이터 관리 시스템

도입효과

  • KRX의 전사 메타데이터관리 시스템 구축 과제 수행에 앞서 ‘데이터 표준화’를 선행과제로 수행
  • 데이터 표준화 결과를 중심으로 차세대 시스템의 분석단계부터 적용하고 데이터 검증을 받으며 구축

 

고객사 이슈

  • 전사 데이터 표준 지침 필요
  • 전사 데이터 관리 조직 및 운영 프로세스 필요
  • 데이터 표준 및 운영지원을 위한 메타 통합
  • 레파지토리 구축 및 관리 기능 필요

 

적용방안

  • 1단계 데이터 표준화 관리 기간 : 2007년 10월 ~ 2008년 01월

– 표준화 현행 자료수집 및 업무 분석
– 데이터 표준화 및 관리체계 수립

  • 2단계 전사 메타데이터 관리 시스템 기간 : 2007년 10월 ~ 2008년 06월

– 데이터 표준화 시스템 가동과 추가 요건 도출, 연계시스템(ETL, OLAP, JOB, Appl 품질)연동
– 전사적 메타데이터관리 시스템 개발, 이행 , 가동

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