MetaStream™

MetaStream™은 메타데이터 기반의 기업 데이터 표준화 솔루션입니다.
메타데이터 (데이터를 설명하는 정보) 관리는 기업 데이터 거버넌스 구축을 위한 가장 기본입니다. MetaStream™을 이용하여 기업 내 모든 사람들이 데이터의 정의와 내용에 대한 공통 견해를 공유하고, 데이터가 어디에 어떻게 저장되어 있는지, 그리고 데이터를 어떻게 사용할 것인지 이해할 수 있습니다. 메타데이터 리포지토리(repository)를 통해 사용자는 다양한 소스에서 메타데이터를 수집 및 저장하고, 모델링 툴에서 모델 정보를 확인하며, 메타데이터 관리 상태를 상시 모니터링 할 수 있습니다. 또한 잘못된 이해로 데이터를 오용할 수 있는 위험을 줄이기 위해 DDL을 자동 생성하여 개발, 테스트 및 운영 리포지토리로 전달합니다.

시스템 아키텍처

주요 특징

  • 메타데이터 추출 및 공유
    MetaStream™은 다양한 내부 및 외부 메타데이터 소스(다양한 유형의 데이터베이스, 모델, ETL, OLAP 및 XML 포함)를 식별 및 추출해 정보를 통합 관리하며, 표준화된 인터페이스를 통해 체계화된 정보를 공유합니다.
  • 표준 준수
    MetaStream™은 통합 관리를 통해 데이터(단어, 용어, 도메인, 코드) 및 모델의 표준 준수를 강화하고, 지속적인 모니터링을 통하여 법적 규정 준수를 한층 용이하게 보장하고 사업 통찰력을 강화합니다.
  • 데이터 표준화
    MetaStream™을 통해 단어, 용어, 도메인 및 코드의 정의, 설명, 그리고 활용을 명시하는 데이터 사전을 만들 수 있습니다. 또한 사업 개념과 기술 용어가 일치할 수 있도록 기술 데이터 자산과 비즈니즈 용어의 매핑을 지원합니다.
  • 모델 관리
    MetaStream™은 다양한 모델링 툴과 연동하여 모델 정보 추출, 모델 관계 조회 및 관리, 변경 내용 분석, 인덱스 관리, DDL 생성 등 다양한 기능을 제공합니다.
  • 검색 및 발굴
    MetaStream™은 Google과 같은 단순한 검색 기능을 이용하여 메타데이터의 키워드 검색 및 브라우징 기능을 지원하며, 사용자는 검색 결과를 통해 데이터의 유형, 포맷, 오너쉽, 용도, 그리고 다른 데이터와의 관계 등을 쉽게 확인할 수 있습니다.
  • 데이터베이스 관리
    MetaStream™은 다양한 관계형 데이터베이스에서 카탈로그 정보를 추출할 수 있습니다. 또한 DB 대상(테이블, 칼럼, 인덱스, 프로세스) 정보를 제공하고, 변경 이력을 관리하며, 데이터베이스를 물리 모델과 비교하여 테이블 구조를 개선할 수 있습니다.

성공 사례

  • 한국 특허청
    특허 심사 데이터 품질 관리
    특허 심사 데이터가 일관성이 없었고 데이터 신뢰성이 매우 낮았다. 데이터 생성 과정에서는 품질 검증 기능이 존재하지 않고 오류 또한 알 수 없기 때문에 데이터가 크게 증가했다. 또한 오류가 발견되더라도 별도의 개선 작업 없이 일시적으로 오류를 수정하고 있었다. 데이터스트림즈는 각 사용자의 업무에서 오류를 제때 발견하고, 상시 품질 관리를 통해 1년 이내에 데이터 품질의 정확성을 99.3%까지 올렸다.
  • 대구은행
    메타데이터, 데이터 품질, 영향도 분석 및 데이터 흐름 통합 관리
    대구은행은 다른 은행보다 차세대 실행 계획을 늦게 시작했기 때문에 기업 전사 관점에서의 표준 차세대 시스템 실행을 시도하고자 했으며, 이는 다른 은행들이 아직 구현하지 못한 것이었다. 데이터스트림즈는 데이터 관리 시스템 컨설팅을 통해 표준 정책, 표준 관리 절차 및 역할, 조직에 대한 정의를 내렸고, 데이터 오류를 확인하기 위해 데이터품질지수(DQI)와 핵심품질인자(CTQ)에 기반하는 자료 수집 및 품질 정책을 정했다.